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안녕하세요 : ) 이번 주제는 2022년 7월 공공 사전청약 도전기와 당첨 후기를 전하고자 합니다. 이 글은 총 두 개의 파트로 나눠서 작성해 보겠습니다. 생생한 후기 가득담긴 2편 보기 1. 공고문 먼저 공고 내용입니다. 현재는 접수 마감이 되어 있지만 공고문은 확인하실 수 있습니다. 공고 링크 해당 LH 링크 말고도 사전청약 페이지인 사전청약.kr 에서도 확인하실 수 있습니다. 특별히 유의하실 것은 모든 기준(주거지, 소득, 재산 등)은 공고 일자를 기준으로 한다는 것입니다.(이번 사전청약은 2022년 7월 15일) 공고문에 이번 청약에 대한 요약이 있습니다. 그 특징들을 아래에서 다시 정리해 보겠습니다. 사진 삭제 사진 설명을 입력하세요. 2. 2022년 7월 공공 사전청약 특징 1) 특별공급의 높..

지난 1월에 반기에 대한 회고를 올리고 아무 것도 적지 못 했습니다. 스스로를 많이 돌아봅니다. 이제는 정말 보여지는 것 보다는 스스로를 위한 블로그를 만들어 가고자 하는 마음에서 잡히는 것을 적어봅니다. 완주하지 못한 선수 문제설명 문제링크 수많은 마라톤 선수들이 마라톤에 참여하였습니다. 단 한 명의 선수를 제외하고는 모든 선수가 마라톤을 완주하였습니다. 마라톤에 참여한 선수들의 이름이 담긴 배열 participant와 완주한 선수들의 이름이 담긴 배열 completion이 주어질 때, 완주하지 못한 선수의 이름을 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요. 제한사항 마라톤 경기에 참여한 선수의 수는 1명 이상 100,000명 이하입니다. completion의 길이는 participant의..

1. 2021년 돌아보기 특별히 한 것도 없던 것 같았는데 2021년이 빠르게 지났고 끝이났습니다. 주요 이벤트는 - 지금 다니는 곳으로의 이직 - ADsP 자격시험 준비 - 회사 프로젝트 시작 - 블로그 다시 시작 역시 계획보다 많은 것을 하지 못해 아쉽습니다. 사실 두루뭉술한 계획이었기에 더욱 더뎠다고 생각합니다. 백엔드 개발에 초점을 맞추다가 다시 데이터 엔지니어로 초점을 두다 보니 계획 등 명확하게 시작하지 못 했던 것도 있는 것 같습니다. 잘한 점, 부족한 점을 요약 해보자면, 잘한 점: - 데이터 엔지니어의 커리어로 다시 시작한 것 (개발관련 부족한 지식을 채우고 다시 했기에 시너지가 날 수 있다고 생각) - 블로그를 아예 놓지 않은 것 무언가 계속 만들어가기 위해서는 고민하고 해보려는 습관 ..

안녕하세요. 저번에 작성했던 '투자 입문기'에 이어서 이번엔 '왜 미국 주식일까?'라는 주제로 포스트를 작성해보겠습니다. 작성하는 파트에 따라 미국에만 해당하는 내용도 있고 금융자산에 대한 얘기도 있을 수 있는데 잘 읽어 주시면 감사하겠습니다. 1. 금융자산과 근로소득의 상승률 격차 이 내용은 저번 글에서도 작성한 내용이었는데, 금융자산이 증가하는 속도와 근로소득이 증가하는 속도의 격차가 너무 크기 때문입니다. 이 내용은 미국주식에 국한하기보다는 자산에 투자해야 하는 이유라고 할 수 있겠네요. 미국의 1964년을 기점으로 한 임금과 S&P 500 지수의 상승을 비교한 그래프가 있습니다. 두 상승곡선의 기울기의 차이가 갈수록 극심해지는 것을 볼 수 있습니다. 원인은 나중에 다시 언급할 기회가 있겠지만 FE..

안녕하세요. 오늘 포스트는 정말 오랜만에 기술 관련 내용으로 적어보겠습니다. Spark 카테고리로는 처음 쓰는 글이네요. Spark에 대한 상세한 내용보다는 Build를 직접 해보는 과정을 안내 드리도록 하겠습니다. 회사에서 업무 정리 차 위키로 적었는데 상세 과정을 풀어서 작성 해보겠습니다. 1. Spark Job의 세 가지 유형 Spark Job은 다음과 같이 세 가지 언어로 수행할 수 있습니다. Python: 스크립트 언어로 별도 build가 필요 없음 Java: 컴파일 언어로 maven이라는 Build Manager를 통해 build 필요/가능 Sacla: 컴파일 언어로 Java와 유사 sbt라는 Build Manager를 통해 build 필요/가능 2. Spark Job의 Scala Build ..

안녕하세요. 지난 회고록 포스트에서 언급한 것과 같이 '퀀트투자 개발'을 준비하고 있습니다. 그중에서 투자에 대한 관심과 가치관을 정리하는 느낌으로 3~4개 정도의 포스팅을 정리해가면서 투자에 대한 저의 생각들을 다져보고자 합니다. 이번 포스팅에서는 시작의 의미로 제가 투자를 본격적으로 흥미를 가지게된 현재까지의 경험을 녹여서 담아 내보고자 합니다. 1. 입문 전 주식투자에 대한 생각 보통 주식하면 어떤 이미지를 떠올리시나요? 저는 청소년 때, 투자를 하는 사람들이 거의 없다 보니 매체를 통해서 주식하면 떠오르는 이미지를 잡아갔습니다. 특별히 매체에서는 '주식하면 패가망신'한다 라는 이미지가 강했습니다. 따라서 한탕을 하기보다는 자신이 하고 싶은 일을 열심히 해서 성공하는게 곧 투자라는 생각이 자리 잡았..

올해 5월 2일에 회고록을 쓰고 7월 3일에 글을 올렸고 그 뒤에 아무런 글을 작성하지 못 했습니다. 작성 해야지 하다가 미루는 습관 그리고 무언가 채우고자 하는 의욕이 많이 떨어져 있었습니다. 6개월 간 커리어에 대해 어떤 시간을 보냈는지 회고해보겠습니다. 1. ADSP 자격증 취득 실패 5월에 작성한 글에 ADSP(데이터 분석 준전문가) 자격 시험을 응시한다 적혀 있었네요. 그 뒤에 시험공부를 준비하고 응시를 했지만, 결과가 좋지 못 했습니다. 떨어진 원인을 분석 해보자면 투자 시간이 매우 적은 것은 아니었지만, 방법이 아쉬웠습니다. 난이도가 안 높을 것이라고 생각해서 문제풀이 책 한 권만 구입해서 그 내용만 공부하고 시험을 준비했습니다. 기초를 쌓았다는 느낌보다는 그냥 문제풀이에 집중한 것이 큰 원..

안녕하세요. '빅데이터를 지탱하는 기술'이라는 책을 읽으며 정리해보겠습니다. chapter 1 빅데이터의 기초 지식 1-2 빅데이터 시대의 데이터 분석 기반 데이터 분석 기반을 단계적으로 발전시키기 데이터 분석에 있어 필요한 기술은 다방면에 걸쳐 있기 때문에 팀을 이루어 작업을 해야 합니다. 시스템 구축 및 운용과 자동화등을 담당하는 데이터 엔지니어(Data Engineer)와 데이터에서 가치있는 정보를 추출하는 데이터 분석가(Data Analyst)는 요구되는 지식과 사용하는 도구(Tool)도 다릅니다. 이러한 역할의 구분은 그림에서 보시는 것과 같이 완벽하게 구분되기 어렵습니다. 데이터 분석 조직이 크기를 떠나서도 각자 할 수 있는 영역이 다르기 때문이죠. 저도 전에 Data Engineer이지만 어..

안녕하세요. 오늘은 회고록을 작성 해보겠습니다. 특별히 작성하는 이유는 제목에서와 같이 새로 옮긴 곳에서의 수습기간이 종료 되었고, 새로운 목표가 생겨서 이를 기록 하고자 함에 있습니다. 1. 수습기간의 과정 보통 경력직은 수습기간이 있지만, 신입 직원 처럼 수습기간에 큰 의의를 두지는 않는게 일반적인 것 같습니다. 그렇지만, 실제로 있는 기간이고 보통 이 기간 동안을 적응 기간이라고 하기 때문에 그 과정을 둘러 보겠습니다. 지금까지 한 일 저는 '데이터 엔지니어'의 직무로 입사를 했습니다. 제가 속한 조직은 Data Analytics 조직으로 이름은 조금씩 바뀌긴 하지만 주로 사내에서의 데이터 분석 및 외부기관과 협력하여 데이터 분석 과제 및 솔루션을 개발하고 있습니다. 아무래도 IT 회사는 아니기 때..

안녕하세요. '빅데이터를 지탱하는 기술'이라는 책에 대해서 이어서 정리해보겠습니다. chapter 1 빅데이터의 기초 지식 1-2 빅데이터 시대의 데이터 분석 기반 데이터 웨어하우스와 데이터 마트 기존의 데이터 웨어하우스와 데이터 마트에 대한 관찰 위 데이터 프로세스는 간단하게 표현한 기존의 데이터 웨어하우스(Data Warehouse)의 구축 사례입니다. 그림과 같이 각각의 역할은 명확하게 구별되어 있습니다. 먼저 데이터 웨어하우스는 업무상에서 활용되는 RDB와 달리 대량의 데이터를 장기보존 하는 것에 최적화 되어 있습니다. 따라서 이와 연관된 특징으로 대량의 데이터 전송하는 등에 처리에는 효과적이지만, 소량의 데이터를 자주 읽고 쓰는 것에는 적합하지 않습니다. 대부분의 경우 하루 동안 업무를 위한 R..